Héctor José García Mendoza, Prof. Dr. Titular CLMAT - UFRR

Graduação

ML705 - PROJETO DE PESQUISA (26.2)

EMENTA

Investigação científica. Tipos de investigação científica. Etapas da investigação científica. Modelos de relatório de iniciação científica. Noções básicas de Latex. Elaboração do Projeto de Trabalho de Conclusão de Curso sob supervisão do orientador de TCC.

OBJETIVO DE APRENDIZAGEM

Elaborar projetos de pesquisas, bem como estar preparados para escrever o Trabalho de Conclusão de Curso. Tudo isto voltado para as áreas específicas dos Cursos de Matemática e suas Aplicações.

Documentos

REFERÊNCIAS

CHIZZOTTI, Antonio. “Pesquisa em Ciências Humanas e Sociais”. Editora Cortez, SP, 1991.

CRESWELL, John W. Projeto de Pesquisa: Método Qualitativo, Quantitativo e Misto. 3ª Ed. Porto Alegre: 2010

DEMO, Pedro. Metodologia Científica em Ciências Sociais. Editora Atlas, SP, 1991.

Denzin, Norman K., Lincoln, Yvonna S. O planejamento da Pesquisa Qualitativa. 2ª Ed. Porto Alegre, 2006.

GIL, Antonio Carlos. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 5ª Ed. São Paulo: Atlas, 2010

GOODE, J. William et Hatt, Paul K. Métodos em Pesquisa Social CIA. Editora Nacional, São Paulo, 3ª edição. 1969.

HERNÁNDEZ S., R.; FERNÁNDEZ C., C.; BAPTISTA L., P. Metodologia da Pesquisa. 3ª Ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2006.

LAKATOS, Eva Maria e Marconi, Marina de Andrade, “Metodologia do Trabalho Científico” Editora Atlas, SP, 3ª edição, 1991.

MARCONI, Marina de Andrade et LAKATOS, Eva Maria. “Técnicas de Pesquisas”. Editora Atlas, SP, 1986.

BIBLIOGRÁFIA COMPLEMENTAR

BUSSAB, W. de O. Estatística Básica. 5ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2002.

COZBY, P. C. Métodos de pesquisa em ciência do comportamento. 1ª Ed, São Paulo: Atlas, 2006.

RICHARDSON, R. J. Pesquisa Social: Métodos e Técnicas. 3ª Ed. São Paulo: Atlas, 1999.

ROJAS S. R. Manual de Pesquisa Social. 1ª Ed. Petrópolis: Vozes, 2004.

SIEGEL, S., N. John Castellan, Jr. Estadística Não Paramétrica para Ciência do Comportamento. 2ª Ed. Porto Alegre, 2008.

STRAUSS, A., Corbin Pesquisa Qualitativa: Técnicas e Procedimentos para o desenvolvimento de Teoria Fundamentada. 2ª Ed. Porto Alegre, 2008

ML206 - PSICOLOGIA DA EDUCAÇÃO MATEMÁTICA (26.2)

EMENTA

Objeto de estudo da Psicologia. Desenvolvimento humano. Os fenômenos perceptivos. A personalidade. Teorias de aprendizagem como sistema de referência para a formação de conceitos, métodos científicos e resolução de problemas nos conteúdos de matemática .

OBJETIVO DE APRENDIZAGEM
Os estudantes devem ser capazes de aplicar teorias de aprendizagem com enfoque cognitivo no processo de ensino aprendizagem de conteúdos de matemática.

Documentos

REFÊRENCIAS

LEITURAS SUGERIDAS SOBRE "A TEORIA HISTÓRICO – CULTURAL DA ATIVIDADE".

DELGADO, O. T.; MENDOZA, H. J. G. EVOLUÇÃO DA TEORIA HISTÓRICO-CULTURAL DE VIGOTSKI À TEORIA DE FORMAÇÃO POR ETAPAS DAS AÇÕES MENTAIS DE GALPERIN. In: Ghedin, Evandro; Peternella, Alessandra. (Org.). Teorias Psicológicas e suas implicações à educação em ciências. 1ed.Boa Vista: Editora UFRR, 2016, v. 1, p. 157-170.
MAGALHÃES, VERÔNICA DE OLIVEIRA ; FEITOSA, SORAYA DE ARAÚJO ;GARCÍA MENDOZA, HÉCTOR JOSÉ. ATIVIDADE DE SITUAÇÕES PROBLEMA DISCENTE COM OPERAÇÕES DE ADIÇÃO E SUBTRAÇÃO. Educação Matemática Debate, v. 5, p. 1-27, 2021.
MENDOZA, H. J. G.; DELGADO T. O. A CONTRIBUIÇÃO DO ENSINO PROBLEMATIZADOR DE MAJMUTOV NA FORMAÇÃO POR ETAPAS DAS AÇÕES MENTAIS DE GALPERIN. Revista Obutchénie, v. 2, p. 166-192, 2018.
MENDOZA, HÉCTOR JOSÉ GARCÍA; DELGADO, OSCAR TINTORER. CONTRIBUIÇÕES DO SISTEMA DIDÁTICO GALPERIN, TALÍZINA E MAJMUTOV PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS. In: Andréa Maturano Longarezi; Roberto Váldes Puentes. (Org.). Ensino Desenvolvimental: Sistema Galperin-Talízina. 1ed.Guarujá - São Paulo: EDITORA CIENTÍFICA DIGITAL LTDA, 2021, p. 226-242.
MENDOZA, HÉCTOR JOSE GARCÍA; DELGADO, OSCAR TINTORER. PROPOSTA DE UM ESQUEMA DA BASE ORIENTADORA COMPLETA DA AÇÃO DA ATIVIDADE DE SITUAÇÕES PROBLEMA DISCENTE. Revista Obutchénie, v. 4, p. 180-200, 2020.
Naralina Viana Soares da Silva Oliveira. CONTRIBUIÇÕES DO SISTEMA DIDÁTICO GALPERIN, TALÍZINA E MAJMUTOV PARA FORMAÇÃO DA HABILIDADE DE RESOLVER PROBLEMAS DISCENTES EM CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL EM ESTUDANTES DE MATEMÁTICA-LICENCIATURA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. 2021. Tese (Doutorado em Educação em Ciências e Matemática) - Universidade Federal de Mato Grosso. Orientador: Héctor José García Mendoza.
SILVA OLIVEIRA, N. V. S.; GARCÍA MENDOZA, H. J.; TINTORER DELGADO, O. CONTRIBUIÇÕES DO SISTEMA DIDÁTICO GALPERIN, TALÍZINA E MAJMUTOV PARA FORMAÇÃO DA HABILIDADE DE RESOLVER PROBLEMAS DISCENTES. Revista Exitus, [S. l.], v. 11, n. 1, p. e020193, 2021. DOI: 10.24065/2237-9460.2021v11n1ID1651.
Veronica de Oliveira Magalhães. ATIVIDADE DE SITUAÇÕES PROBLEMA DISCENTE FUNDAMENTADA NA TEORIA DE GALPERIN, TALÍZINA E MAJMUTOV PARA FORMAÇÃO DE HABILIDADE NA RESOLUÇÃO DE PROBLEMA COM OPERAÇÕES DE ADIÇÃO E SUBTRAÇÃO NOS DISCENTES DE 3º ANO DO ENSINO FUNDAMENTAL DO CAP/UFRR. 2021. Dissertação (Mestrado em Educação) - Universidade Estadual de Roraima. Orientador: Héctor José García Mendoza
WAKIYAMA, Y. N.; MENDOZA, H J.; DELGADO, O. T. ESQUEMA DA BASE ORIENTADORA COMPLETA DA AÇÃO DA ATIVIDADE DE SITUAÇÕES PROBLEMA DISCENTE EM MODELAGEM MATEMÁTICA. In: Erika da Silva Maciel, Ivanise Rizzatti, Maria José da Silva (Org). Pesquisa em Ensino no contexto amazônico: um processo em construção. Palma, TO: EDUFT, 2021, p 23-35.
WAKIYAMA, Y. N.; MENDOZA, H. J. DIAGNÓSTICO DA APRENDIZAGEM POR MEIO DA ATIVIDADE DE SITUAÇÕES PROBLEMA DISCENTE EM MODELAGEM MATEMÁTICA DOS ESTUDANTES DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE AMAZONAS. Revista de Ensino de Ciências e Matemática, v. 12, n. 6, p. 1-25, 29 dez. 2021.
Yachiko Nascimento Wakiyama. FORMAÇÃO DE HABILIDADES EM MODELAGEM MATEMÁTICA FUNDAMENTADA NO SISTEMA DIDÁTICO GALPERIN, TALÍZINA, MAJMUTOV PARA LICENCIANDOS EM MATEMÁTICA. 2022. Tese (Doutorado em Educação em Ciências e Matemática) - Universidade Federal de Mato Grosso, Orientador: Héctor José García Mendoza.

LEITURAS SUGERIDAS SOBRE "A TEORIA DE APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA".

ASSUNCAO, J. A.; MENDOZA, H. J. G. ; MAGALHAES, A. P. C. A RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS COMO ESTRATÉGIA METODOLÓGICA PARA A APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA DE CONHECIMENTOS MATEMÁTICOS. In: 6ª Encontros de Aprendizagem Significativa, 2016, Tatuapé - SP. Anais 6° ENAS, 2016.
Carlos Neco da Silva Júnior; Vandreza Souza dos Santos. O AÇAÍ COMO CONTEXTO PARA UMA AULA DE BIOQUÍMICA NA EDUCAÇÃO DE JOVENS E ADULTOS DA AMAZÔNIA. I X CONGRESO INTERNACIONAL SOBRE INVESTIGACIÓN EN DIDÁCTICA DE LAS CIENCIAS. Sevilla, 2017 (Material Didático)
DELGADO, O. T.; MENDOZA, H. J. G. UMA APROXIMAÇÃO DAS TEORIAS DE APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA E FORMAÇÃO POR ETAPAS DAS AÇÕES MENTAIS. Aprendizagem Significativa em Revista, v. 2, p. 1-13, 2012.
Gladys Maria de Souza Oliveira. ESTUDO DA APRENDIZAGEM DO CONCEITO DE LIMITE ATRAVÉS DE SITUAÇÕES PROBLEMAS NA TEORIA DA APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA NO CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA NO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE RORAIMA. 2014. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências) - PRODUTO EDUCACIONAL - Universidade Estadual de Roraima. Orientador: Héctor José García Mendoza.
Jeneffer Araújo de Assução. A RESOLUÇÃO DE PROBLEMA COMO METODOLOGIA DE ENSINO NO CONTEÚDO DE FUNÇÃO AFIM FUNDAMENTADA NA TEORIA DE APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA DE AUSUBEL. 2015. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências) - PRODUTO EDUCACIONAL - Universidade Estadual de Roraima, Orientador: Héctor José García Mendoza.
MENDOZA, H. J. G.; DELGADO, O. T; ASSUNCAO, J. A. ; MAGALHAES, A. P. C. ; Rizzatte, M. I. PROCESSO DE ASSIMILAÇÃO NA AQUISIÇÃO E RETENÇÃO DE SIGNIFICADOS SEGUNDO A TEORIA DE APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA. In: Ghedin, Evandro; Peternella, Alessandra. (Org.). Teorias Psicológicas e suas implicações à educação em ciências.. 1ed.Boa Vista: Editora UFRR, 2016, v. 1, p. 47-58
MOREIRA, M. A. O QUE É AFINAL APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA?
MOREIRA, M. A. APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA CRÍTICA
MOREIRA, M. A. APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA: UM CONCEITO SUBJACENTE
MOREIRA, M. A. MAPAS CONCEITUAIS E APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA
MOREIRA, M. A. MODELOS MENTAIS
MOREIRA, M. A. UNIDADES DE ENSINO POTENCIALMENTE SIGNIFICATIVAS – UEPS
OLIVEIRA, G. M. S.; MENDOZA, H. J. G. ESTUDO DO CONCEITO DE LIMITE FUNDAMENTADO NA TEORIA DA APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA E ESTRATÉGIA DE SITUAÇÕES PROBLEMAS. In: 6ª Encontros de Aprendizagem Significativa. Tatuapé - SP. Anais 6° ENAS, 2016.

LEITURAS SUGERIDAS SOBRE AS "CONTRIBUIÇÕES DE PIAGET E VERGNAUD".

Gérard Vergnaud. EDUCAÇÃO, A MELHOR PARTE DA HERANÇA DE JEAN PIAGET
Gérard Vergnaud. NUNCA DEIXAREMOS DE LER VIGOTSKI E PIAGET
MOREIRA, M.A. A TEORIA DOS CAMPOS CONCEITUAIS DE VERGNAUD, O ENSINO DE CIÊNCIAS E A PESQUISA NESTA ÁREA. Revista Investigações em Ensino de Ciências – V7(1), pp. 7-29, 2002.
VERGNAUD, Gérard. ¿EN QUÉ SENTIDO LA TEORÍA DE LOS CAMPOS CONCEPTUALES PUEDE AYUDARNOS PARA FACILITAR APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO? Investigações em Ensino de Ciências – V12(2), pp.285-302, 2007 285.

COMPLEMENTAR

GHEDIN, E. Teorias Psicológicas e suas Implicações à Educação em Ciências. Boa Vista: EDUFRR, 2016
MOREIRA, M. A. Aprendizagem Significativa: Teoria e textos complementares. São Paulo: Livraria da Física, 2011.
MOREIRA, M. A. M. Teorias de Aprendizagem. 2.ed. São Pualo: EPU, 2011
POZO, J. Teorias Cognitivas da Aprendizagem. 3.ed. Porto Alegre: Artmed, 1998.
VERGNAUD, G. (1993). A teoria dos campos conceituais. In Nasser, L. (Ed.) 1º Seminário Internacional de Educação Matemática do Rio de Janeiro, 1993. pp. 1-26.

MB104 - LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO (26.1)

EMENTA

Racionalização de uma solução para problemas. Diagramação do raciocínio lógico e geração de algoritmo. Elaboração de um programa de computador, em linguagem compilada ou interpretada, a partir de solução diagramada.

OBJETIVO DE APRENDIZAGEM
Aplicar as técnicas de programação modular em Python para a solução de problemas.

Documentos

Plano de Ensino

Python on-line

Tema nº1: Introdução lógica e tecnicas básicas de programação

Aula 01: Pseudocódigo e Código em Python

Respostas a lista de exercicios da Aula 01: Pseudocódigo e Código em Python

Tema n°2: Estrutura de seleção

Aula 02: Pseudocódigo e Código em Python

Respostas a lista de exercicios da Aula 02: Pseudocódigo e Código em Python

Modulo math

Teste para a avaliação

1ª Avaliação sobre os Temas 01 e 02 no dia 8 de abril. -> Resposta da avaliação

Tema nº3: Estrutura de repetição

Aula 03: Pseudococódigo e Código em Python

Respostas a lista de exercicios da Aula 03: Pseudocódigo e Código em Python

No dia 04 de maio segunda chamada e recuperação da 1ª Avaliação

2ª Avaliação sobre Tema 03 no dia 6 de maio -> Resposta da Avaliação

Tema nº4: Estrutura matriciais

Aula 04: Pseudocódigo e Código em Python

Respostas a lista de exercicios da Aula 04: Pseudocódigo e Código em Python

Tema nº5: Sub-rotinas

Aula 05: Pseudocódigo e Código em Python

Respostas a lista de exercicios da Aula 05: Pseudocódigo e Código em Python

No dia 15 de junho segunda chamada e recuperação da 2ª Avaliação.

3ª Avaliação sobre Tema 04 e 05 no dia 17 de junho.

Noticia importante

Informo alteração no nosso cronograma de provas. Devido ao feriado da próxima segunda-feira, as provas de recuperação e de segunda chamada (para os discentes ausentes na 2ª e na 3ª Avaliação), que ocorreriam no dia 29/06, foram remarcadas para quarta-feira, dia 01/07.
Relembro que os resultados referentes à 3ª Avaliação já se encontram registrados no sistema SIGAA e que os conteúdos exigidos para a recuperação englobam os temas 1, 2, 3 e 4.

Bibliográfia

1. BÁSICA

BORGES, Luiz Eduardo. Python para Desenvolvedores. 3ª Edição. Rio de Janeiro, 2014. Disponível em: https://ark4n.wordpress.com/python/

CARBONI, Irenice de Fátima. Lógica de programação. São Paulo, SP: Thomson, 2003. 240p :il. ISBN: 852210316.

DOWNEY, Allen B. Pense em Python: Pense como um Cientista da Computação. 2ª Edição. Atualizado para Python 3. Green Tea Press. (Tradução Comunitária Aberta). Disponível em: https://penseempython2e.gitbook.io/pense-em-python-2e/

FORBELLONE, André Luiz Villar; EBERSPACHER, Henri Frederico. Lógica de programação: a construção de algoritmos e estruturas de dados. 3. ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall, 2005. 218 p :il. ISBN: 9788576050247.

MANZANO, José Augusto N. G. Algoritmos: lógica para desenvolvimento de programação de computadores. 26. ed. São Paulo: Érica, 2012.

MENEZES, Nilo Ney Coutinho. Introdução à programação com python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes. 3. ed. São Paulo: Novatec, 2019. 328 p. ISBN: 9788575227183.

PYTHON SOFTWARE FOUNDATION. Documentação Oficial do Python (Tutorial). Disponível em: https://docs.python.org/pt-br/3/tutorial/

STEWART, John M. Python for scientists. 2nd. ed. Cambridge New York: Cambridge University Press, c2017. 256 p. ISBN: 9781316641231.

2. COMPLEMENTAR

VANDERPLAS, Jake. Python Data Science Handbook. O'Reilly Media. (Edição Open Access). Disponível em: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

SWEIGART, Al. Automatize Tarefas Maçantes com Python. No Starch Press. (Disponível sob licença Creative Commons). Disponível em: https://automatetheboringstuff.com/

KONRAD, Hossen. Python Scientific Lecture Notes. EuroScipy. Disponível em: https://scipy-lectures.org/

ML303 - DIDÁTICA DA MATEMÁTICA (26.1)

EMENTA

Objeto de estudo da Didática da Matemática. Relação professor, estudantes e conteúdos matemáticos. Componentes didáticos do processo de ensino e aprendizagem da matemática: objetivos de ensino, conteúdos matemáticos, estratégias metodologicas, recursos didáticos e avaliação.

OBJETIVO DE APRENDIZAGEM
Construir um sistema didático de matemática fundamento numa teoria de aprendizagem.

Documentos

Orientações para a avaliação

Estrutura do plano de ensino

Estrutura do plano de aula

Coleção Dante

Tarefas de preparação para a avaliação